资料来源：搬迁36KR后，营销压力增加。文字| Jing Ifan Editor，AI代理商在全球范围内广受欢迎，他最近确认，他在6月正式在新加坡正式确认了他的总部，他对国家业务团队进行了巨大的优化。一段时间以来，消除了官方的社交网络，与阿里巴巴的合作趋势被取消，并且该产品的中文版本没有可用……所有的迹象都猜测了“马努斯逃脱”。相比之下，在国外的社交平台X上的帐户仍在更新中。最后一个更新是7月10日，我们将在13年展示有关旧金山安排的远足活动的信息。消息人士向媒体透露，“公司没有逃脱，业务是正常的”，以及马努斯的创始人兼首席执行官Xiao Hong，Xiao Hong，Publishighata在社交平台上出版了“在新环境中制作良好的全球产品”，但河口不断保持不变。从时间表开始，整个过程持续了大约130天，从3月6日的Manus产品推出到资金收集，中央办公室的搬迁以及宣布大规模解雇。这家星公司的历史就像整个AI代理商在理想和现实之间卡车的缩影。要了解Manus的“迁移”，您必须从两个重要的线索开始：一个是4月份美国VC的前参考点的投资及其连锁反应，另一个是Manus Products和Agent Trucks面临的商业压力。马努斯“逃离”，理性还是无助？问题将从今年4月底开始。 Manus Butterfly效应的矩阵已经完成了由硅谷众所周知的参考点领导的7500万美元（约5.5亿美元）的Theseries B融资。从意甲融资中收取的资金主要用于扩大国际市场，例如美国，日本和中东。从逻辑上讲，这是庆祝的好消息。毕竟，参考点是硅谷的主要风险投资，并投资于Uber，Twitter和Instagram等明星公司。但是，获得资金意味着马努斯解决了这种合规性问题，这意味着您应该更加谨慎。根据今年1月生效的新法规，一些涉及跨境技术公司的投资必须严格遵守必须严格遵守的投资。作为AI的公司，Manus当然在谨慎的范围内。担心的投资者在国外项目表示，对于美国投资机构（例如参考点），他们将在做出投资决策时考虑随后的合规协议。 “这不仅是一项投资谈判，而且是一份意味着投资，移民和结构调整的包装合同。”实际上，这种类型的操作是参考在参考点以前的投资案例中指挥。视频公司AI Heygen于2023年取消了中国公司的实体，并于2024年从参考点获得了资金。融资完成后，总部从Deep深圳搬到了洛杉矶。但是，马努斯过渡完全归因于资本压力，这可能不是不可或缺的。一个重要的细节是，新加坡已在2023年8月在新加坡录制了一个名为“蝴蝶效应”的实体马努斯，并由Samename的Cayman群岛的组织所有。先前的投资者分析了Manus可以为国际设计做准备，甚至在今年3月的视频变得流行之前，甚至在开始参考点的投资谈判之前。马努斯需要一个全球阶段，参考点需要兼容的投资目标，企业家和投资者之间的合作就像是高度兼容利息双方的s。除了对资本和监督的现实考虑之外，Zhengjing Capital Investment的合作伙伴Liu Yujia的权力和计算机数据也是分析“焦点1固定”并促进“移民”的关键力量。近年来，对于某些市场中某些高性能AI芯片，地缘政治影响的收购渠道有限。作为GPU能源中心之一和亚洲计算，新加坡是像Manus这样的AI公司的理想场所，Manus具有资源灵活性和国际连接的优势。接近马努斯（Manus）的人们透露，马努斯（Manus）以前发现了不适当的高端计算机资源，因此，这可能是明智的。产品的重复已延迟。在这种情况下，迁移到新加坡可能会更有效地获得计算机资源。遵守数据是另一个重要的考虑因素。刘Yujia强调，随着国家越来越多RICT符合数据和跨境传输要求的安全性，在合规性前提下将国际业务指导的方式已成为所有AI公司必须面临的问题。新加坡的相对宽松的数据合规框架为服务全球市场提供更大的运营空间提供了手势。当然，这也意味着选择。马努斯附近的前任人说，马努斯很难同时考虑中国市场和美国。国外的赌注是当前的战略决策。从一开始，今天就有一个“出国”的预测，主要是使用国外大型模型的技术途径以及对国家内部大型模型的依赖。国外的B-ide：产品和用户呢？资本水平的历史最终返回到产品本身。毕竟，名人公司必须谈论他们的产品和商业模式。让我们简要地谈谈什么是手掌。如果有没有触摸它，您可以将其理解为有能力的助手，而不是只能聊天的机器人。优势是它可以分解并调用几种工具来执行复杂的任务，并最终提供结果。聪明的是您的Dinterface ISO。左边是家庭聊天框，右侧是执行窗口。对于普通用户而言，这种设计尤其直观，这使AI觉得它确实是一台“操作计算机”。今年3月，MANUS出现在“ IA General Intelligent Body Products”中，内部测试代码估计为每人100,000元。当时，X信号数据（单数因子）显示每月活跃用户（MAU）的峰值超过2000万。但是，随着新鲜度的逐渐消失，市场开始恢复合理性。注册于5月开放后，活跃用户的每月数据约为1，突然下降到000万人（Xsignal），并且保留用户面临严重的挑战。在此阶段，这种经验差距来自对AI代理的产品的“容量限制”。在过去的三个月中，Manus的更改是启动免费聊天模型和一个名为Playbook的模板库。这使用户可以直接应用标准工作流程。马努斯还优化了体系结构。据说这减少了五次，增加了两次。为了感觉到当前的真实技能，“ Fosion Focus One”在Manus的基本版本中设计了两个任务。一个更接近人们的正常生活场景，另一个更专业，这使您可以在各种情况下观看Manus的表演。第一个任务是使Manus比较安装在墙上的四座洗衣机供消费者使用。这是一个典型的消费者决策 - 制定情况，证明了AI的全面能力。您必须捕获多个电子商务平台数据数据，组织产品参数并分析Cuser Alifications。马努斯的第一步是生成详细的计划列表，并执行并执行多个逐步的工具。整个过程花费了15分钟，效率确实很好。但是结果是什么？让我们先谈谈亮点。 Manus生产的PPT似乎很精致。不仅总结了用户审核数据，而且还提供按家庭场景分类的购买建议。此外，当发现反平台爬行机制（例如滑动控制验证）jd.com时，他们会积极寻求手动帮助。这是直接忽略的“智能”。但是，基本数据的可靠性折扣了本报告。该任务需要对三个平台的价格进行明确比较，最终仅提供JD.com数据。这种价格捕获不是很准确，某些产品之间的价格差距仍然是相对的。原因是对于诸如JD.com之类的平台，链接通常与产品的多种不同模型相对应，这使得变得更加困难精确比较价格。此外，仪表捕获不够不可或缺。第二个任务非常专业。 Manus将作为二级市场分析师执行微软的详细Excel建模。在同一15分钟内，MANUS提供了一个整体模型，其中包括DCF评级，可比的公司分析，灵敏度分析和其他方法。 AI领域的投资者评估了该模型，并表示最终的生产模型遵循投资银行的专业标准，并且数据捕获更加精确，但是在“人类判断”的过程中，例如风险价格，AI仍无法取代人类的决定。一个更具体的问题是，模型中使用Microsoft Beta值（一种测量库存市场相对波动的I辅助器）在2023年仍处于0.9的静态数据中，而2025年7月的彭博终端数据已长时间更新。直接对真实时间数据敏感的问题不足融合评估的精度。说到经验，还有另一个小情节在测试过程中值得一提。一旦他的自由点耗尽，马努斯就敦促他支付更新。当我支付最便宜的基本版本（每月19美元）时，由于“帐户风险”，我连续两次失败，最后我第三次取得了成功。这两个测试在一定程度上反映了马努斯的当前状况，甚至反映了他目前的AI代理。他们具有强大的执行功能，但没有经验。换句话说，您可以提供重复和标准化的流程工作，但是您必须采取重要的决定，需要精确的数据和真实的时间判断。该差距准确反映了AI工具和专家的局限性。几位工程师告诉“ Foxed Focus 1”，MANUS任务包括编程，例如编写小型游戏。但是，当平台通常受到平台的限制时，MANUS故障率仍然相对较高，尤其是生成视频，当数据跟踪通常受到限制时，当负载太高时，他们通常会拒绝直接创建新任务。应该改进的产品的性能直接导致用户的增长困境。植被价值在其研究报告中强调，需要三个中心功能，以便AI代理成为新的人类计算机协作范式：计划，使用工具和记忆。现在，马努斯在可靠性和“使用工具”的精度方面还有很长的路要走。除了用户增长外，AI代理背后的成本帐户还具有营销压力。 MANUS的业务模型是分层订阅系统。基本版本的价格为每月16美元，Plus版本的价格为每月33美元，而Pro版本的价格为每月166美元。但是，该模型面临成本挑战。为了处理复杂的任务，马努斯必须同时调用多个大型模型的API。根据2025年3月18日的信息报告，ManuS产品目前受到服务器能力和高运营成本的限制。与竞争对手相比，这种成本结构问题更为明显。让我们以Genspark为例，他说他在45天内获得了3600万美元的年度经常收入（RR），零广告投资和20人组成的中央团队对此结果进行了批评。这主要是由于业务模型的设计。 Genspark主要关注文档分析和知识净化，这种类型的任务是相对标准化和控制成本的。同时，欧洲和美国用户通常更愿意用Genspark付款并提供更好的收入标准。相比之下，Manus具有更广泛的地位，并试图成为普通的AI代理。这扩展了应用程序方案并增加了想象力的空间，但是用户需要很多，并且必须称为模型和资源，这直接增加了成本的困难控制。刘Yujia说，搬到新加坡解决了一些问题，但固定成本（例如劳动力和办公室成本）的增加无疑对新公司（例如Manus）的商业模式提出了更大的需求。在新加坡的高昂成本中，如果可以通过在家中相对较低的运营成本来支持勘探期的损失，则公司将拥有一家公司。必须找到更快的可持续收益模型。这位专注于AI行业的来源/PEXCEL分析师表示，对于纯代理A C AI的产品，这种成本压力可能会导致团队考虑更多样化的商业模式，例如B和C的混合模型，或转向业务级别。 “至少在现阶段，纯粹的消费程度的代理人可能会成为一项耗资货币的业务。”刘Yujia说：“有更多的时间给马努斯是有意义的。”毕竟，自3月视频流行以来，只有几个月过去了。要求在这样的产品中销售产品短时间有点困难。从当前的发展趋势来看，马努斯选择了道路。改善您的产品进行快速迭代，并通过深入整合建立障碍。得出是否可以实现这一目标还为时过早。但是，为了扩大视野，马努斯面临的挑战反映了AI经纪人赛道上的当前情况。从技术的角度来看，市场中主要代理商的大多数产品（Adept，Lindsey等）都处于“中间”位置。它不会执行最低级别的型号训练，也不直接针对特定的垂直方案。计划和工具调用。这种定位具有其优势，但也面临着“拧紧”上游和下游的“拧紧”。抬头看，我们看到了诸如OpenAI和人类等模型的主要制造商的“维度减少攻击”。我们不断将代理的功能整合到我们的基本模型中，我们正在尝试提出端 - 直接向我们的用户解决方案。低头看，出现了AI应用的几个垂直字段。在许多情况下，在特定方案中，它们可以比典型的代理（例如法律场景的Harvey AI，Bloombeggpt，用于财务场景）提供更精确和详细的服务。在这一竞争格局下，“中等”的马努斯必须找到其位置。根据Huachuang Securities报告的报告，AI A C代理商的真正实施的核心是，它是否真的可以从“建议”到“交付”是Manus的故事，也是全球化浪潮中所有中国AI公司的历史。虽然关注人工智能行业的投资者强调了trylong期限的商业商业。关于技术，资本和市场的多个游戏将帮助您更好地平衡创新。商业和用户需求之间的平衡只能在笑。但是，您不应该太悲观。作为新兴领域，人工智能代理商仍然有很大的探索空间。